能打能抗,记在多头轮动策略一周年

一周年,净值在1.348静止了9天

极端行情下能打能抗

去年十一假期的时候,我们开始议论组合这个事情,回去之后就分头开始工作了。“菜篮子”净值组合从2021年11月24日开始同步市场实测。
一年时间,组合经历了3轮极端行情,最终在煎(yu)熬(kuai) 的10天被动空仓后,最优组合净值停留在1.348。

组合一周年纪念

组合执行半年的时候,增强组合收1.1032,118个交易日,区间涨幅 10.32%。对比沪深300,超额收益33.71%。逆势创新高!
组合开始一周年的时候,最优组合净值1.3480, 210个交易日,区间涨幅 34.80%。对比沪深300,超额收益57.36%。

组合净值基本情况:[1]

策略组净值:1.3480
交易:193天,未交易17天。
年化:42.11%
Sharpe:2.38
Sortino:3.89
Omega:1.48
最大回撤净值:-7.08%, 最大回撤周期:45天

月收益情况

净值月收益

回撤情况

净值回撤

标的及盈亏

标的:784只(其中:创业板251只),占A 股市场总标的的16.24%,盈亏比:0.78。

最优组合交易盈利:343次,隔日止盈:116次,单只标的区间最大盈利:24%

最优组合交易亏损:441次,亏损超过10%:11次,单只标的区间最大亏损:-14%

规模覆盖

沪深300:47只
中证500:85只
中证1000:162只
微小盘:490只

能打能抗:一周年复盘总结

能打:行业轮动,只有过错,不会错过

覆盖二级行业:53个,覆盖率94.64%。覆盖三级行业:101个,覆盖率91.81%。完美诠释了策略主题:行业多头趋势轮动,无漂移。

行业覆盖

能抗:控制回撤是最大保值

同系列策略,不同组别的对照,增强组:1.0844(年中复盘时的展示标的),超级组:1.2681,应用组:1.3480

组合系列净值

上半年增强组合中超额收益的放大实际上是控制回撤的结果,下半年我们继续放大优势,在2022年9月中旬,两市极度缩量,最优策略甚至出现了长达10日的空仓操作。这种空仓的情况,在上半年反弹前的地量时候也没有出现。这10天,只有持仓交易的人才知道有多煎熬。

趋势不可逆

这一年的时间,走出了两段极端行情和一次反弹行情。在大多数情况下,无论什么行情,都会存在一些行业呈多头趋势,我们永远跟随着这些多头行业做轮动交易,相对于个股趋势,行业多头下的标的确定性会更高一些。趋势一旦已形成,无论是上涨、下跌还是震荡都会持续一段时间,跟随市场、顺势而为就好了。

8月24日,对照组出现了史上最大跌幅-3.53%,那几天,策略对照组对市场的判断是大小盘切换,策略超级组对市场的判断的不开仓。最终,大小盘切换失败,随后市场出现了一个月的单边下跌。对照组在此阶段净值回撤了0.12。

群体性行为不可测

这一年有两次比较大的群体性行为导致的暴跌。一次是商务部发文建议家庭储存一周的粮食(2021年11月2日),另一次是洛佩希窜访(2022年8月2日)。两次都被市场解读为武统信号,我可以理解群众对统一的美好愿望,但我无法理解人们对战争的预期。这种群体认同是我不能理解的逻辑,因为内战不符合我们的利益。这个时候对于策略来说,跟随市场、顺势而为就好了。

流量加速了周期

互联网财经的各种 V,各种解盘,触发了各种认同,无论是哪一种逻辑,都加速了趋势周期的变化,也加大了个股的波动,很容易触发左右打脸的操作,这个时候对于策略来说,跟随市场、顺势而为就好了。

策略很简单,复杂的是情绪

符合逻辑:开仓;不符合逻辑:空仓。符合预期:止盈;不符合预期:止损。跟随市场、顺势而为就好了。
想象中的深 V,超预期的超额收益,都是偶然,计划外的激情交易才是必然,控制情绪,独立思考,如果不行,交给量化就好了。

量化,不是一场数字游戏,是逻辑游戏

我们不可能用已知推定出未知,就如同“黑天鹅”惊掉了欧洲人的下巴。量化策略最大的挑战是阈值拟合,很多非常漂亮的结果都是根据已知做已知,收益最大化使量化研究陷入了数字游戏陷阱。量化的基础是逻辑,在核心交易逻辑的基础上,制定核心量化策略,完善过滤器。当改变参数,调整阈值,增加信号的时候,首先要考虑的不应该是最优解,而是,这个符合逻辑么?逻辑一定要简单,要自洽。核心逻辑一句话说不清楚,那就两句。如果三句,那就太复杂了。

2023:扬帆!

在这个时间点,“菜篮子”系列策略输出稳定。一年来,市场经历加速下跌,缩量下跌,赛道反弹等几种不同的行情,外围经历战争、瘟疫、通胀、全球化崩坏。我们认为,在未来的市场中,不会在出现那种全市场呈现出全面上涨的趋势,那未来可能的大多数,这一年我们都经历了。

菜篮子的净值,还可以通过回测在提升,但那是通过已知求已知的数字游戏,不是我们关心的了。接下来我们要并行私募的事情了。

祝:所有投资者好运。


  1. 本章节数据及图表使用quantstats生成 ↩︎